把每一条请求,
交给合适的渠道。
价格、首字延迟、缓存一起看。GPT6 Astra 历史实扣只作辅助。
正在计算…
渠道排行榜
全部符合条件的渠道,按综合分排序
编号精确查找,名称模糊搜索;保留完整榜单名次,未上榜会说明原因。
仅保存在当前浏览器。拉黑渠道不参与榜单、推荐和调度导出。
还没有拉黑渠道。点击渠道旁的「拉黑」即可。
| 排名 / 渠道 | 综合分 门槛已计入 | 价格倍率 | 缓存折算倍率倍率 ÷ 命中率 · 越低越好 | 平均 TTFT | GPT6 Astra 缓存 | 最新成功率 GPT6 Astra / 渠道整体 | 渠道 24h 成功率 | GPT6 Astra 历史实扣 $/1M tokens |
|---|
排名怎么计算?数据有哪些局限?
推荐门槛计入综合分。当前来源范围内、支持所选模型并符合你设置的最低倍率的渠道显示并评分,不限制总条数。倍率、样本数和成功率门槛均可自行设置,填 0 或留空表示不限。通过验证、无当前故障、并发未满、满足所设样本数和成功率门槛且 TTFT、缓存统计有效,才进入 50–100 分档及调度建议;未通过的渠道保留在观察区,降至 0–49 分并列明原因。平台“观测中”标记只作提示,不影响评分或推荐。
黑名单仅对当前浏览器生效。拉黑后渠道从榜单、推荐和新导出的调度建议中移除;「黑名单」中可恢复。刷新行情、改名和价格变化不会解除拉黑。清除网站存储会清除名单,不跨设备同步,也不修改 CodeGo 账户。
基础分默认:缓存折算倍率 60%、TTFT 35%、实扣 5%。原始倍率和缓存的独立权重默认为 0,避免重复计算;手工开启时表示额外偏好。价格分 = 100 × 0.20 / 倍率;TTFT 分 = 100 / (1 + 毫秒 / 10000);缓存分 = 接口百分比;缓存折算倍率 = 倍率 ÷(缓存命中百分数 / 100),该项分数 = 100 × 0.20 / 缓存折算倍率,最高 100 分。零命中显示 ∞,缺失显示 —,两者该项均记 0 分;实扣分 = 入选渠道最低实扣 / 本渠道实扣 × 100。缺少实扣记 0 分。各项按权重相加得到基础分;通过门槛时综合分 = 50 + 基础分 × 0.5,未通过时 = 基础分 × 0.49。分数不是成功概率。
个人价格仅保存在当前浏览器。按渠道编号记住倍率,适用于该渠道所有模型;行情更新不覆盖。筛选仍按公开倍率,个人倍率用于价格、折算倍率、排名和调度导出。恢复评分默认值保留个人价格,可单独恢复公开价。GPT6 Astra 历史实扣仍是平台公开的所选模型每百万实际 token 平均扣费,不随个人报价调整,也不代表实际充值成本。
TTFT 有局限。公开市场给的是渠道全模型近 24h 的平均/P50/P95,不是 GPT6 Astra 专属 TTFT。成功率与样本量来自单模型 sample_window;缓存来自同一模型条目,接口没有单独说明缓存的统计窗口或分母。
最新成功率来自官方状态接口。本地页面保持打开且可见时每 60 秒读取 /api/group-status,行情每 5 分钟刷新。数字是滚动统计,不是单次探测;更新失败保留旧值并提示。
缓存也受负载影响。当前是公开行情排名。正式调度应逐步改用你的实际请求指标,并保留会话粘性。同一会话不要每条请求追逐榜首。
调度建议是配置草案。导出包含前三名、优先级、60 秒故障冷却与最多 2 次尝试建议。这里不代理模型请求、不修改账户路由池;行情超过 10 分钟或成功率超过 3 分钟,禁用调度导出。